Studija presjeka uključuje promatranje podataka populacije u određenom trenutku. Sudionici ove vrste studije odabiru se na temelju određenih varijabli od interesa. Studije presjeka često se koriste u razvojnoj psihologiji, ali ova se metoda koristi i u mnogim drugim područjima, uključujući društvene znanosti i obrazovanje.
Studije presjeka su promatračke prirode i poznate su kao opisno istraživanje, a ne kao uzročno-posljedično ili povezano, što znači da ih ne možete koristiti za utvrđivanje uzroka nečega, poput bolesti. Istraživači bilježe informacije koje su prisutne u populaciji, ali ne manipuliraju varijablama.
Ova vrsta istraživanja može se koristiti za opisivanje karakteristika koje postoje u zajednici, ali ne i za utvrđivanje uzročno-posljedične povezanosti između različitih varijabli. Ova se metoda često koristi za zaključivanje o mogućim vezama ili za prikupljanje preliminarnih podataka koji podupiru daljnja istraživanja i eksperimentiranja.
Na primjer, istraživači koji proučavaju razvojnu psihologiju mogu odabrati skupine ljudi različite dobi, ali ih istražiti u jednom trenutku. Čineći to, sve razlike između dobnih skupina mogu se vjerojatno pripisati dobnim razlikama, a ne nečemu što se dogodilo tijekom vremena.
Utvrđivanje karakteristika presječnih studija
Neke od ključnih karakteristika studije presjeka uključuju:
- Studija se odvija u jednom trenutku
- Ne uključuje manipulaciju varijablama
- Omogućuje istraživačima da istovremeno pogledaju brojne karakteristike (dob, prihod, spol itd.)
- Često se koristi za promatranje prevladavajućih karakteristika u određenoj populaciji
- Može pružiti informacije o tome što se događa u trenutnoj populaciji
Zamislite studiju presjeka kao snimku određene skupine ljudi u određenom trenutku. Za razliku od longitudinalnih studija, koje promatraju skupinu ljudi tijekom duljeg razdoblja, studije presjeka koriste se za opisivanje onoga što se događa u sadašnjem trenutku.
Ova vrsta istraživanja često se koristi za određivanje prevladavajućih karakteristika populacije u određenom vremenskom trenutku. Na primjer, studija presjeka može se koristiti za utvrđivanje može li izloženost određenim čimbenicima rizika korelirati s određenim ishodima.
Na primjer, istraživač može prikupiti presječne podatke o prošlim navikama pušenja i trenutnim dijagnozama raka pluća. Iako ova vrsta studije ne može pokazati uzrok i posljedicu, ona može pružiti brz pogled na korelacije koje mogu postojati u određenom trenutku.
Primjerice, istraživači mogu otkriti da je ljudima koji su izvijestili da se bave određenim zdravstvenim ponašanjima također vjerojatnije dijagnosticirane određene bolesti. Iako studija presjeka ne može sa sigurnošću dokazati da su takva ponašanja uzrokovala stanje, takva istraživanja mogu ukazati na vezu koju vrijedi dodatno istražiti.
Prednosti
Studije presjeka popularne su jer imaju nekoliko prednosti koje ih čine korisnima istraživačima.
Jeftino i brzo
Studije presjeka obično omogućavaju istraživačima da prilično brzo prikupe mnoštvo informacija. Podaci se često dobivaju jeftino pomoću anketa o samoprijavljivanju. Istraživači tada mogu prikupiti velike količine informacija od velikog broja sudionika.
Višestruke varijable
Istraživači mogu prikupiti podatke o nekoliko različitih varijabli kako bi vidjeli kako, na primjer, razlike u spolu, dobi, obrazovnom statusu i prihodu mogu korelirati s kritičnom varijablom koja nas zanima.
Upit za daljnje proučavanje
Iako se studije presjeka ne mogu koristiti za utvrđivanje uzročno-posljedičnih veza, one mogu pružiti korisnu odskočnu dasku za daljnja istraživanja. Kad promatraju javnozdravstveno pitanje, poput toga može li određeno ponašanje biti povezano s određenom bolešću, istraživači bi mogli koristiti presječnu studiju kako bi pronašli tragove koji će poslužiti kao koristan alat za vođenje daljnjih eksperimentalnih studija.
Na primjer, istraživači bi mogli biti zainteresirani za učenje kako vježbanje utječe na kognitivno zdravlje kako ljudi stare. Mogli bi prikupiti podatke različitih dobnih skupina o tome koliko vježbaju i koliko dobro izvode kognitivne testove. Izvođenje takvog istraživanja može dati istraživačima tragove o vrstama vježbanja koje bi mogle biti najkorisnije za kognitivno zdravlje i potaknuti daljnja eksperimentalna istraživanja na tu temu.
Izazovi
Nijedna metoda istraživanja nije savršena. Studije presjeka također imaju potencijalne nedostatke.
Ne mogu razlikovati uzrok i posljedicu
Druge varijable mogu utjecati na vezu između pretpostavljenog uzroka i ishoda, a ova vrsta istraživanja ne dopušta zaključke o uzročnosti.
Kohortne razlike
Na skupine mogu utjecati razlike u kohorti koje proizlaze iz određenih iskustava jedinstvene skupine ljudi. Pojedinci rođeni u istom razdoblju mogu dijeliti važna povijesna iskustva, ali ljudi iz te skupine koji su rođeni u određenoj zemljopisnoj regiji mogu dijeliti iskustva ograničena samo na njihovo fizičko mjesto.
Izvještajne pristranosti
Ankete ili upitnici o određenim aspektima života ljudi ne moraju uvijek rezultirati točnim izvještavanjem, a obično ne postoji mehanizam za provjeru tih podataka.
Presječni i longitudinalni studiji
Ova vrsta istraživanja razlikuje se od longitudinalnih studija po tome što su studije presjeka osmišljene tako da promatraju varijablu u određenom vremenskom trenutku. Longitudinalne studije uključuju poduzimanje više mjera tijekom duljeg razdoblja.
Kao što možete pretpostaviti, longitudinalne studije obično zahtijevaju više resursa i često su skuplje od resursa presjeka. Također je vjerojatnije da će na njih utjecati ono što je poznato kao selektivno odbacivanje, što znači da će neke osobe jednostavno vjerojatnije odustati od studije nego druge. To može utjecati na valjanost studije.
Jedna od prednosti presječnih studija je ta što je, budući da se podaci prikupljaju odjednom, manje vjerojatno da će sudionici napustiti studiju prije nego što se podaci u potpunosti prikupe.
Riječ iz vrlo dobrog
Studije presjeka mogu biti koristan istraživački alat u mnogim područjima zdravstvenih istraživanja. Učeći više o tome što se događa u određenoj populaciji, istraživači mogu bolje razumjeti odnose koji mogu postojati između određenih varijabli i razviti daljnja istraživanja koja ta stanja istražuju dublje.
