Metaanaliza je u osnovi studija o studijama. Koristi se za postizanje integriranog rezultata. Drugim riječima, istraživač pregledava prethodno objavljene studije o nekoj temi, a zatim analizira različite rezultate kako bi pronašao opće trendove u svim studijama. Može se koristiti u psihologiji, općoj medicinskoj praksi ili detaljnim studijama pojedinih bolesti, stanja i liječenja.
Zašto je meta-analiza važna?
Budući da se nove studije iz cijelog svijeta neprestano objavljuju, količina dostupnih medicinskih istraživanja je ogromna. To vrijedi čak i za najiskusnijeg praktičara.
Metaanaliza je korisna jer je to pregled osmišljen da sažme informacije. Slijedi nekoliko općih načela u toj metaanalizi:
- vrši se sustavno
- slijedi određene kriterije
- sadrži skup rezultata
- temelji se na kvantitativnoj analizi
Pregled pruža važne zaključke i trendove koji utječu na buduća istraživanja, odluke kreatora politike i način na koji pacijenti dobivaju njegu.
Glavni ciljevi
Kao što sada znate, metaanaliza je sažetak integriranih rezultata analiziranih zbog njihovih razlika. Ostali ciljevi ove vrste kliničkog pregleda su:
- Procijenite učinke u različitim podskupinama sudionika.
- Stvorite nove hipoteze koje će nadahnuti buduće kliničke studije.
- Prevladajte ograničenja malih uzoraka.
- Utvrditi statističku značajnost.
Meta-analiza "povećava" veličinu uzorka
Jedan od razloga zašto su meta-analize toliko korisne jest prečest problem mnogih istraživačkih studija: male veličine uzoraka.
Korištenje velike veličine uzorka zahtijeva više resursa, uključujući sredstva i osoblje, od male veličine uzorka. Kad pojedinačni istraživački projekti ne proučavaju značajan broj predmeta, može biti teško izvesti pouzdane i valjane zaključke.
Meta-studije pomažu u prevladavanju problema s malim uzorcima, jer pregledavaju više studija iz istog predmetnog područja.
Utvrđivanje statističke značajnosti
Meta-analize također mogu pomoći u utvrđivanju statističke značajnosti u studijama za koje se inače može činiti da imaju oprečne rezultate.
Kad uzmete u obzir više studija odjednom, utvrđena statistička značajnost puno je veća nego samo kod jedne studije. To je važno jer statistička značajnost povećava valjanost svih uočenih razlika. To povećava pouzdanost informacija.
Prednosti
Meta-analize nude brojne prednosti u odnosu na pojedinačne studije. To uključuje veću statističku snagu i veću sposobnost ekstrapolacije na veću populaciju. Smatra se i da se temelje na dokazima.
Mane
Iako je moćan istraživački alat, metaanaliza ima nedostataka. Pronalazak svih odgovarajućih studija za ispitivanje može biti težak i dugotrajan pothvat. Meta-analize također zahtijevaju složene statističke vještine i tehnike.
Zašto je metaanaliza kontroverzna
Iako istraživači priznaju da je metaanaliza učinkovit alat, kontroverza leži u postupku koji recenzenti koriste. Slijeđenje gore spomenutih načela presudno je za donošenje valjanih i pouzdanih zaključaka.
Stručnjaci upozoravaju da čak i manja odstupanja od protokola mogu proizvesti pristrane i obmanjujuće rezultate. Uz to, jednom dovršene i recenzirane, pokazalo se da su neke metaanalize neprikladne i neutemeljene.
Vrste pristranosti
Pristrasna metaanaliza može dati zavaravajuće rezultate.
Tri su glavne vrste pristranosti:
- Pristranost publikaciji. Ovdje je problem što je vjerojatnije da će "pozitivne" studije ići u tisak.
- Pristrasnost pretraživanja. Potraga za studijama može proizvesti nenamjerno pristrane rezultate. To uključuje upotrebu nepotpunog skupa ključnih riječi ili različite strategije pretraživanja baza podataka. Također, čimbenik može biti i tražilica koja se koristi.
- Pristranost odabira. Istraživači moraju jasno definirati kriterije za odabir s dugog popisa potencijalnih studija koje će se uključiti u meta-analizu kako bi se osigurali nepristrani rezultati.
