Postoje razne metode istraživanja, svaka sa svojim specifičnim prednostima i nedostacima. Onaj koji znanstvenik odabere ovisi u velikoj mjeri o cilju studije i prirodi fenomena koji se proučava.
Dizajn istraživanja pruža standardizirani okvir pomoću kojeg se može testirati hipoteza i procijeniti je li hipoteza bila točna, netočna ili neuvjerljiva. Čak i ako je hipoteza neistinita, istraživanje često može pružiti uvide koji se mogu pokazati vrijednima ili pokrenuti istraživanje u posve novom smjeru.
Postoji niz različitih načina za provođenje istraživanja. Evo najčešćih.
Istraživanje presjeka
Istraživanje presjeka uključuje promatranje različitih skupina ljudi sa specifičnim karakteristikama. Na primjer, istraživač može procijeniti skupinu mladih odraslih i usporediti odgovarajuće podatke iz skupine starijih odraslih.
Prednost ove vrste istraživanja je što se to može učiniti relativno brzo; podaci istraživanja prikupljaju se u istom trenutku. Nedostatak je što se istraživanjem želi izravno povezati uzrok i posljedica. To nije uvijek tako lako. U nekim slučajevima mogu postojati zbunjujući čimbenici koji pridonose učinku.
U tu svrhu, studija presjeka može predložiti izglede za učinak koji se javlja kako u smislu apsolutnog rizika (izgledi da se nešto dogodi tijekom određenog vremenskog razdoblja), tako i relativnog rizika (izgledi za nešto što se događa u jednoj skupini u usporedbi drugom).
Longitudinalno istraživanje
Longitudinalno istraživanje uključuje proučavanje iste skupine pojedinaca tijekom duljeg vremenskog razdoblja. Podaci se prikupljaju na početku studije i prikupljaju više puta tijekom studija. U nekim slučajevima longitudinalne studije mogu trajati nekoliko desetljeća ili biti otvorene. Jedan od takvih primjera je Termanova studija darovitih koja je započela 1920-ih i pratila 1528 djece više od 80 godina.
Prednost ovog longitudinalnog istraživanja je što omogućuje istraživačima da sagledaju promjene tijekom vremena. Suprotno tome, jedan od očitih nedostataka je cijena. Zbog troškova dugotrajnog istraživanja, oni su uglavnom ograničeni na manju skupinu ispitanika ili na uže polje promatranja.
Iako su otkrivene, longitudinalne studije je teško primijeniti na veću populaciju. Drugi je problem taj što sudionici često mogu odustati od sredine studije, smanjujući veličinu uzorka i relativne zaključke. Štoviše, ako se određene vanjske sile promijene tijekom studija (uključujući ekonomiju, politiku i znanost), one mogu utjecati na ishode na način koji značajno iskrivljuje rezultate.
To smo vidjeli u Termanovoj studiji u kojoj su korelaciju IQ-a i postignuća otupile tako zbunjujuće snage poput Velike depresije i Drugog svjetskog rata (koje su ograničavale obrazovna postignuća) i rodne politike 1940-ih i 1950-ih (koje su ograničavale profesionalne izglede žene). .
Korelacijsko istraživanje
Korelacijsko istraživanje ima za cilj utvrditi ima li jedna varijabla mjerljivu povezanost s drugom. U ovoj vrsti neeksperimentalnih studija istraživači promatraju odnose između dvije varijable, ali ne uvode same varijable. Umjesto toga, oni prikupljaju i procjenjuju dostupne podatke i nude statistički zaključak.
Na primjer, istraživači mogu pogledati vodi li akademski uspjeh u osnovnoj školi do bolje plaćenih poslova u budućnosti. Iako istraživači mogu prikupljati i procjenjivati podatke, oni ne manipuliraju niti jednom dotičnom varijablom.
Korelacijska studija korisna je ako ne možete manipulirati varijablom jer je ona ili nemoguća, nepraktična ili neetična. Iako biste, na primjer, mogli tvrditi da vas život u bučnom okruženju čini manje učinkovitim na radnom mjestu, biti nepraktično i nerazumno umjetno ubrizgati tu varijablu.
Korelacijska istraživanja očito imaju svoja ograničenja. Iako se može koristiti za identificiranje povezanosti, to ne nužno sugerira uzrok učinka. Samo zato što dvije varijable imaju odnos ne znači da će promjene jedne utjecati na promjenu druge.
Eksperimentiranje
Za razliku od korelacijskog istraživanja, eksperimentiranje uključuje i manipulaciju i mjerenje varijabli. Ovaj model istraživanja je znanstveno najzahtjevniji i najčešće se koristi u medicini, kemiji, psihologiji, biologiji i sociologiji.
Eksperimentalno istraživanje koristi manipulaciju za razumijevanje uzroka i posljedica u uzorkovanju ispitanika. Uzorak se sastoji od dvije skupine: eksperimentalne skupine u koju se uvodi varijabla (poput lijeka ili liječenja) i kontrolne skupine u koju varijabla nije uvedena. Odlučivanje o skupinama uzoraka može se izvršiti na više načina:
- Uzorkovanje stanovništva, u kojem ispitanici predstavljaju određenu populaciju
- Randomizacija, u kojoj se ispitanici biraju nasumično kako bi se utvrdilo jesu li učinci varijable dosljedno postignuti
Iako je statistička vrijednost eksperimentalne studije robusna, jedan od glavnih nedostataka može biti pristranost potvrde. Tada istražiteljeva želja da objavi ili postigne jednoznačan rezultat može iskriviti interpretacije, što dovodi do lažno pozitivnog zaključka.
Jedan od načina da se to izbjegne jest provođenje dvostruko slijepe studije u kojoj ni sudionici ni istraživači nisu svjesni koja je skupina kontrola. Dvostruko slijepo randomizirano kontrolirano ispitivanje (RCT) smatra se zlatnim standardom istraživanja.
