Što je neovisna varijabla?
Neovisna varijabla (IV) karakteristika je psihološkog eksperimenta kojim manipuliraju ili mijenjaju istraživači, a ne druge varijable u eksperimentu.
Na primjer, u eksperimentu koji promatra učinke proučavanja na rezultate testa, proučavanje bi bilo neovisna varijabla. Istraživači pokušavaju utvrditi da li promjene nezavisne varijable (proučavanje) rezultiraju značajnim promjenama ovisne varijable (rezultati ispitivanja).
Identificiranje neovisne varijable
Ako imate problema s identificiranjem neovisnih varijabli eksperimenta, mogu vam pomoći neka pitanja:
- Je li varijablom kojom manipuliraju eksperimentatori?
- Pokušavaju li istraživači utvrditi kako varijabla utječe na drugu varijablu?
- Je li varijabla nešto što se ne može promijeniti, ali što ne ovisi o drugim varijablama u eksperimentu?
Istraživači su zainteresirani za istraživanje učinaka neovisne varijable na druge varijable, koje su poznate kao ovisne varijable (DV). Neovisna varijabla je ona kojom istraživači manipuliraju (poput količine nečega) ili koja već postoji, ali ne ovisi o drugim varijablama (kao što je dob sudionika).
Vrste
Mogu postojati sve različite vrste neovisnih varijabli. Neovisne varijable u određenom eksperimentu ovise o hipotezi i onome što eksperimentiraju.
Nezavisne varijable također imaju različite razine. U nekim eksperimentima može postojati samo jedna razina IV. U drugim slučajevima, više razina IV može se koristiti za razmatranje raspona učinaka koje varijabla može imati.
Na primjer, u eksperimentu o učincima vrste prehrane na mršavljenje, istraživači bi mogli pogledati nekoliko različitih vrsta prehrane. Svaka vrsta prehrane koju eksperimenti gledaju bila bi različita razina neovisne varijable, dok bi gubitak kilograma uvijek bio ovisna varijabla.
Koristi
Kako bi se razumjelo kako se neovisna varijabla koristi u eksperimentima, može biti korisno pogledati neke različite primjere.
U organizacijama
Istraživač želi utvrditi utječe li boja ureda na produktivnost radnika. U eksperimentu jedna skupina radnika obavlja zadatak u žutoj sobi, dok druga obavlja isti zadatak u plavoj sobi. U ovom je primjeru boja ureda neovisna varijabla.
Na radnom mjestu
Tvrtka želi utvrditi vodi li zaposlenicima veća kontrola nad načinom obavljanja posla povećano zadovoljstvo poslom. U eksperimentu se jednoj skupini radnika daje velik doprinos u načinu na koji obavljaju svoj posao, dok drugoj skupini to nije. Količina ulaznih podataka koje radnici ostvaruju u radu neovisna je varijabla u ovom primjeru.
U obrazovnim istraživanjima
Odgajatelje zanima može li sudjelovanje u podučavanju matematike nakon nastave povećati rezultate na standardiziranim ispitima iz matematike. U eksperimentu, jedna grupa učenika dva puta tjedno pohađa nastavu nakon nastave, dok druga grupa učenika ne prima ovu dodatnu pomoć. U ovom je slučaju sudjelovanje u podučavanju matematike nakon nastave neovisna varijabla.
U istraživanjima mentalnog zdravlja
Istraživači žele utvrditi hoće li nova vrsta liječenja dovesti do smanjenja anksioznosti kod pacijenata koji žive s socijalnom fobijom. U eksperimentu neki dobrovoljci dobivaju novi tretman, druga skupina prima drugačiji tretman, a treća skupina ne prima nikakav tretman. Neovisna varijabla u ovom primjeru je vrsta terapije.
Udarac
Ponekad će promjena neovisnih varijabli rezultirati promjenama u ovisnim varijablama. U drugim bi slučajevima istraživači mogli otkriti da promjene u neovisnim varijablama nemaju utjecaja na varijable koje se mjere.
Na početku eksperimenta važno je da istraživači operativno definiraju neovisnu varijablu. Operativna definicija točno opisuje što je neovisna varijabla i kako se mjeri. Na ovaj način osigurava se da eksperimenti točno znaju što gledaju ili manipuliraju, omogućujući im da to izmjere i utvrde je li IV koji uzrokuje promjene u DV-u.
Savjeti i trikovi
Ako dizajnirate eksperiment, evo nekoliko savjeta za odabir neovisne varijable (ili varijabli):
- Odaberite neovisne varijable za koje mislite da će uzrokovati promjene u drugoj varijabli. Dođite s hipotezom o onome što očekujete da će se dogoditi.
- Primjere potražite u drugim eksperimentima i identificirajte različite vrste neovisnih varijabli.
- Neka vaša kontrolna skupina i eksperimentalne skupine budu slične po drugim karakteristikama, ali razlikuju samo tretman koji su primili u smislu neovisne varijable. Na primjer, vaša kontrolna skupina neće dobiti nikakav tretman ili nikakve promjene u neovisnoj varijabli dok vaša eksperimentalna skupina će dobiti tretman ili drugačiju razinu neovisne varijable.
Potencijalne zamke
Također je važno biti svjestan da mogu postojati i druge varijable koje bi mogle utjecati na rezultate eksperimenta. Dvije druge vrste varijabli koje bi mogle utjecati na ishod uključuju:
- Strane varijable: To su varijable koje mogu utjecati na odnose između neovisne varijable i ovisne varijable; eksperimentatori obično pokušavaju identificirati i kontrolirati ove varijable.
- Zbunjujuće varijable: Kada se u eksperimentu ne može kontrolirati tuđa varijabla, ona je poznata kao zbunjujuća varijabla.
Strane varijable mogu također uključivati karakteristike potražnje (koje su naznake o tome kako bi sudionici trebali reagirati) i učinke eksperimentatora (što je slučaj kada istraživači slučajno daju naznake o tome kako će sudionik odgovoriti).