Hipoteza je okvirna izjava o odnosu dvije ili više varijabli. To je specifično, provjerljivo predviđanje o tome što očekujete da će se dogoditi u studiji.
Na primjer, studija osmišljena kako bi se proučio odnos između nedostatka sna i izvedbe testa može imati hipotezu koja kaže: "Ova studija osmišljena je kako bi se procijenila hipoteza da će osobe uskraćene snu na testu imati lošije rezultate od osoba koje ne spavaju -lišen."
Hipoteza u znanstvenoj metodi
U znanstvenoj metodi, bilo da uključuje istraživanje u psihologiji, biologiji ili nekom drugom području, hipoteza predstavlja ono što istraživači misle da će se dogoditi u eksperimentu. Znanstvena metoda uključuje sljedeće korake:
- Formiranje pitanja
- Izvođenje pozadinskih istraživanja
- Stvaranje hipoteze
- Dizajniranje eksperimenta
- Prikupljanje podataka
- Analizirajući rezultate
- Izvlačenje zaključaka
- Komuniciranje rezultata
Hipoteza je predviđanje, ali uključuje više od nagađanja. Hipoteza većinu vremena započinje pitanjem koje se zatim istražuje u pozadini. Tek u ovom trenutku istraživači počinju razvijati hipotezu koja se može provjeriti. Ako ne izrađujete istraživačku studiju, vaša hipoteza uvijek treba objasniti ono što vi očekivati dogoditi se.
U studiji koja istražuje učinke određenog lijeka, hipoteza bi mogla biti da istraživači očekuju da će lijek imati neku vrstu učinka na simptome određene bolesti. U psihologiji se hipoteza može usredotočiti na to kako određeni aspekt okoline može utjecati na određeno ponašanje.
Imajte na umu da hipoteza ne mora biti točna. Iako hipoteza predviđa ono što istraživači očekuju vidjeti, cilj istraživanja je utvrditi je li ta pretpostavka ispravna ili pogrešna. Tijekom provođenja eksperimenta, istraživači bi mogli istražiti brojne čimbenike kako bi utvrdili koji bi mogli pridonijeti konačnom ishodu.
U mnogim slučajevima istraživači mogu utvrditi da su rezultati eksperimenta nemoj podržavaju izvornu hipotezu. Kada zapisuju ove rezultate, istraživači bi mogli predložiti druge opcije koje bi trebale biti istražene u budućim studijama.
Oblikovanje hipoteze
U mnogim slučajevima istraživači mogu izvući hipotezu iz određene teorije ili nadograditi prethodna istraživanja. Primjerice, prethodna istraživanja pokazala su da stres može utjecati na imunološki sustav. Stoga bi istraživač mogao pretpostaviti: "Ljudi s visokom razinom stresa vjerojatnije će zaraziti prehladu nakon što budu izloženi virusu od ljudi s niskom razinom stresa."
U drugim slučajevima, istraživači mogu pogledati uobičajena vjerovanja ili narodnu mudrost. "Ptice od perja se jatuju" jedan je od primjera narodne mudrosti koju bi psiholog mogao pokušati istražiti. Istraživač bi mogao postaviti specifičnu hipotezu da "Ljudi imaju tendenciju birati romantične partnere koji su im slični po interesima i obrazovnoj razini."
Elementi dobre hipoteze
Kada pokušavate iznijeti dobru hipotezu za vlastita istraživanja ili eksperimente, postavite si sljedeća pitanja:
- Temelji li se vaša hipoteza na vašem istraživanju neke teme?
- Može li se provjeriti vaša hipoteza?
- Uključuje li vaša hipoteza neovisne i ovisne varijable?
Prije nego što iznesete određenu hipotezu, provedite neko vrijeme istražujući pozadinu. Nakon što završite pregled literature, počnite razmišljati o potencijalnim pitanjima koja još imate. Obratite pozornost na dio rasprave u člancima koje ste pročitali. Mnogi će autori predložiti pitanja koja još treba istražiti.
Da biste stvorili hipotezu, trebali biste poduzeti ove korake:
- Prikupite što više zapažanja o temi ili problemu.
- Procijenite ova zapažanja i potražite moguće uzroke problema.
- Stvorite popis mogućih objašnjenja koja biste možda željeli istražiti.
- Nakon što razvijete neke moguće hipoteze, razmislite o načinima na koje biste svaku hipotezu mogli potvrditi ili opovrgnuti eksperimentiranjem. To je poznato kao krivotvorina.
Lažljivost
U znanstvenoj metodi, lažiranje važan je dio svake valjane hipoteze. Da bi se tvrdnja znanstveno testirala, mora biti moguće da se tvrdnja dokaže lažnom.
Studenti ponekad brkaju ideju lažiranja s idejom da to znači da je nešto lažno, što nije slučaj. Što znači krivotvorenost ako nešto je bilo lažno, onda je to moguće demonstrirati da je lažno.
Jedno od obilježja pseudoznanosti jest da iznosi tvrdnje koje se ne mogu pobiti ili dokazati kao lažne.
Operativne definicije
Varijabla je faktor ili element koji se može mijenjati i manipulirati na načine koji su vidljivi i mjerljivi. Međutim, istraživač također mora definirati kako će se varijablom manipulirati i mjeriti u studiji.
Na primjer, istraživač bi mogao operativno definirati varijablu "ispitna anksioznost" kao rezultate mjere samointenzivnosti anksioznosti doživljene tijekom ispita. Varijabla "studijske navike" može se definirati količinom studiranja koja se stvarno događa mjereno vremenom.
Ti su precizni opisi važni jer se mnoge stvari mogu izmjeriti na više različitih načina. Jedno od osnovnih načela bilo koje vrste znanstvenih istraživanja jest da se rezultati moraju ponoviti. Jasnim detaljima pojedinosti o načinu mjerenja i manipulacije varijablama, drugi istraživači mogu bolje razumjeti rezultate i ponoviti studiju ako je potrebno.
Neke je varijable teže definirati nego druge. Kako biste operativno definirali varijablu poput agresije? Iz očiglednih etičkih razloga, istraživači ne mogu stvoriti situaciju u kojoj se osoba agresivno ponaša prema drugima.
Kako bi izmjerio ovu varijablu, istraživač mora osmisliti mjerenje koje procjenjuje agresivno ponašanje bez nanošenja štete drugim ljudima. U ovoj situaciji istraživač može koristiti simulirani zadatak za mjerenje agresivnosti.
Popis hipoteza
- Usredotočuje li se vaša hipoteza na nešto što zapravo možete testirati?
- Uključuje li vaša hipoteza i neovisnu i ovisnu varijablu?
- Možete li manipulirati varijablama?
- Može li se vaša hipoteza testirati bez kršenja etičkih standarda?
Primjeri hipoteza
Hipoteza često slijedi osnovni format "Ako se (to dogodi), (to će se dogoditi)." Jedan od načina da strukturirate svoju hipotezu je opisati što će se dogoditi s zavisnom varijablom ako napravite promjene na neovisnoj varijabli.
Osnovni format može biti: "Ako se (ove promjene izvrše u određenoj neovisnoj varijabli), tada ćemo primijetiti (promjenu u određenoj ovisnoj varijabli)."
Nekoliko primjera:
- "Studenti koji doručkuju bolje će nastupiti na ispitu iz matematike od učenika koji ne doručkuju."
- "Studenti koji iskuse anksioznost prije ispita iz engleskog jezika postići će više ocjene od učenika koji nemaju anksioznost."
- "Vozači koji razgovaraju telefonom tijekom vožnje vjerojatnije će pogriješiti na tečaju vožnje od onih koji ne razgovaraju telefonom."
Prikupljanje podataka o vašoj hipotezi
Nakon što istraživač formira provjerljivu hipotezu, sljedeći je korak odabrati dizajn istraživanja i započeti prikupljanje podataka. Metoda istraživanja uvelike ovisi o onome što točno proučavaju. Dvije su osnovne vrste metoda istraživanja: opisno istraživanje i eksperimentalno istraživanje.
Deskriptivne metode istraživanja
Opisna istraživanja poput studija slučaja, naturalističkih promatranja i anketa često se koriste kad bi bilo nemoguće ili teško izvesti eksperiment. Te se metode najbolje koriste za opisivanje različitih aspekata ponašanja ili psihološkog fenomena.
Nakon što istraživač prikupi podatke opisnim metodama, korelacijska studija može se koristiti za ispitivanje povezanosti varijabli. Ova vrsta istraživačke metode može se koristiti za istraživanje hipoteze koju je teško eksperimentalno testirati.
Eksperimentalne metode istraživanja
Eksperimentalne metode koriste se za prikaz uzročno-posljedične povezanosti između varijabli. U eksperimentu istraživač sustavno manipulira varijablom od interesa (poznatom kao neovisna varijabla) i mjeri učinak na drugu varijablu (poznatu kao zavisna varijabla).
Za razliku od korelacijskih studija, koje se mogu koristiti samo za utvrđivanje postoji li veza između dvije varijable, eksperimentalne metode mogu se koristiti za određivanje stvarne prirode odnosa - jesu li promjene u jednoj varijabli zapravo uzrok druga za promjenu.
Riječ iz vrlo dobrog
Hipoteza je kritični dio svakog znanstvenog istraživanja. Predstavlja ono što istraživači očekuju pronaći u studiji ili eksperimentu. U situacijama u kojima istraživanje ne podržava hipotezu, istraživanje i dalje ima vrijednost. Takvo istraživanje pomaže nam da bolje razumijemo kako se različiti aspekti prirodnog svijeta međusobno povezuju. Također nam pomaže razviti nove hipoteze koje će se potom moći testirati u budućnosti.
