Pojam "slučajni uzorak" često se pojavljuje kad čitate o medicinskim istraživanjima. Razumijevanje ovog pojma može vam pomoći da protumačite one zdravstvene studije na koje naiđete u vijestima i da bolje shvatite kako se oni mogu ili ne mogu primijeniti na vas.
Jednostavno rečeno, slučajni uzorak podskup je pojedinaca koje su istraživači nasumično odabrali da predstavljaju cijelu skupinu u cjelini. Cilj je dobiti uzorak ljudi koji je reprezentativan za veću populaciju.
Na primjer, da su istraživači zainteresirani za učenje o upotrebi alkohola među studentima u Sjedinjenim Državama, veću populaciju (drugim riječima, "skupinu od interesa") činilo bi svako dijete na svakom fakultetu i sveučilištu u SAD-u. zemlja. Gotovo bi bilo nemoguće intervjuirati svakog od tih ljudi kako bi se saznalo piju li, koje vrste alkohola piju, koliko često, pod kojim okolnostima i koliko (pivo ili dva tjedno naspram dovoljno da se opije svaki vikend) i tako dalje. Umjesto da poduzmu takav golem zadatak, znanstvenici će prikupiti slučajni uzorak studenata kako bi predstavili ukupnu populaciju studenata.
Kako istraživači stvaraju nasumične uzorke
Slučajno uzorkovanje može biti skupo i dugotrajno. Međutim, ovaj pristup prikupljanju podataka za istraživanje pruža najbolje šanse za sastavljanje nepristranog uzorka koji je uistinu reprezentativan za cijelu skupinu u cjelini.
Vraćajući se na zamišljeno proučavanje upotrebe alkohola među studentima, evo kako bi slučajno uzorkovanje moglo funkcionirati. Prema Nacionalnom centru za statistiku obrazovanja (NCES), otprilike 19,7 milijuna studenata bilo je upisano na američke fakultete i sveučilišta u 2020. godini, što je najnovija dostupna statistika. Tih 20 milijuna pojedinaca predstavlja ukupnu populaciju koju treba proučavati.
U svrhu crtanja slučajnog uzorka ove skupine, svi studenti moraju imati jednake šanse za odabir. Na primjer, znanstvenici koji provode studiju trebali bi osigurati da uzorak uključuje isti postotak muškaraca i žena kao i veća populacija. Prema statistikama NCES-a, 11,3 milijuna ukupne populacije studenata su žene i 8,5 milijuna muškarci. Skupina uzoraka trebala bi odražavati isti omjer žena i muškaraca.
Osim spola, istraživači bi također željeli proći kroz isti postupak i za druge karakteristike - na primjer, rasu, kulturno podrijetlo, godinu škole, socio-ekonomski status itd., Ovisno o specifičnoj svrsi studije. Na primjer, ako bi željeli razgovarati o upotrebi alkohola među azijskim studentima, stvorili bi slučajni uzorak koji bi se sastojao samo od azijskih učenika. Isto tako, da je studija bila usmjerena na to koliko studenti piju tijekom tjedna, stvorili bi upitnik ili drugu metodu za pronalaženje samo djece koja piju radnim danom za svoja istraživanja.
Kad čitate zdravstvenu studiju zasnovanu na slučajnom uzorku, imajte na umu da se nalazi ne temelje na svakoj pojedinoj populaciji koja odgovara određenim kriterijima, već na podskupu ispitanika odabranih da ih predstavljaju. To bi vam trebalo pomoći da studiju stavite u perspektivu.
