U psihološkim eksperimentima, selektivno odbacivanje opisuje tendenciju nekih ljudi da imaju veću vjerojatnost da odustanu od studije od drugih. Ova tendencija može ugroziti valjanost psihološkog eksperimenta.
Kada se podaci prikupljaju u dva ili više vremenska razdoblja tijekom eksperimenta, prirodno će biti ljudi koji započnu studiju, ali onda utvrde da ne mogu nastaviti. Napuštanje studije može se dogoditi iz različitih razloga i može se dogoditi i u eksperimentalnom i u uzdužnom dizajnu.
Važno je napomenuti da selektivno odbacivanje ne znači da je vjerojatnije da će neki ljudi napustiti studiju. Umjesto toga, to jednostavno implicira da ljudi imaju tendenciju napustiti eksperiment iz različitih razloga.
Uzroci
Glavni razlozi zbog kojih ljudi odustaju od istraživačkih studija ponekad se nazivaju četiri M-a:
- Motivacija: Ponekad ljudi jednostavno izgube motivaciju za nastavak eksperimenta. Postaju dosadni i gube zanimanje ili pronalaze druge stvari koje više vole.
- Mobilnost: U drugim se slučajevima ljudi iseljavaju iz tog područja i jednostavno više nisu u mogućnosti nastaviti studij iz zemljopisnih razloga. To se posebno odnosi na longitudinalne studije. Kad istraživači pokušaju locirati izvorne sudionike, mogu otkriti da su se mnogi preselili i da ih nije moguće pronaći.
- Morbiditet: Bolest također može spriječiti ljude da sudjeluju u istraživanju i može dovesti do napuštanja studije. Sudionici mogu doživjeti kratke epizode bolesti koje ih sprečavaju da sudjeluju u kritičnim točkama studije, dok bi drugi mogli razviti ozbiljne bolesti ili relapse ovisnosti koji sprečavaju svako daljnje sudjelovanje.
- Smrtnost: Napokon, sudionici ponekad preminu prije nego što se istraživački studij završi. To se posebno odnosi na longitudinalne studije usredotočene na starenje odraslih osoba.
Pristrasnost pristranosti
Iako selektivno odbacivanje ne znači da je vjerojatnije da će neke vrste sudionika odustati od studije, odbacivanje može rezultirati pristranosti u istraživanju kada se ljudi koji prerano napuste studij bitno razlikuju od onih koji ostaju u istraživanju.
Kad se to dogodi, istraživači završe s konačnom studijskom skupinom koja se prilično razlikuje od izvornog uzorka.
Zbog razlika između izvornog uzorka i konačne skupine sudionika u istraživanju, nešto što je poznato kao pristranost zbog odbacivanja može utjecati na rezultate studije.
Važno je, međutim, napomenuti da ako ne postoje sustavne razlike između onih koji završe studij i onih koji odustanu, pristranost zbog odbacivanja neće utjecati na rezultate.
Prijetnje valjanosti
Kada određene skupine pojedinaca odustanu od studije, odbacivanje također može utjecati na valjanost rezultata. Budući da konačna skupina sudionika više ne odražava točno izvorni reprezentativni uzorak, rezultati se ne mogu generalizirati na veću populaciju.
Zamislite da istraživači rade longitudinalno istraživanje o tome kako kardio vježbanje utječe na kognitivno funkcioniranje kako ljudi stare. Istraživači započinju svoje istraživanje prikupljanjem podataka iz reprezentativnog uzorka odraslih osoba srednje dobi između 40 i 45 godina. Tijekom sljedećih nekoliko desetljeća istraživači nastavljaju povremeno prikupljati podatke o aerobnoj spremnosti i kognitivnom funkcioniranju svog izvornog uzorka.
Selektivno trošenje prirodno će se dogoditi sa studijom koja se dogodi u tako dugom vremenskom razdoblju. Neki će se sudionici preseliti, neki izgubiti zanimanje, neki boluju od bolesti, a neki će čak i umrijeti.
Ali što ako određene skupine pojedinaca postanu sklonije selektivnom trošenju? Pretpostavimo da udovci teže napuštaju studij češće od onih koji imaju preživjelog supružnika. Budući da konačnom uzorku nedostaju podaci iz ove skupine, on možda više neće odražavati tendencije koje postoje u ukupnoj populaciji u cjelini, što prijeti vanjskoj valjanosti studije i otežava generaliziranje rezultata na cijelu populaciju.
Interna valjanost također može predstavljati problem jer postoje različite stope istrošenosti između kontrolne i eksperimentalne skupine. Ako bi, na primjer, istraživači provodili eksperiment na liječenju anksioznosti, rezultati studije mogli bi biti pristrani ako bi ljudi u eksperimentalnoj skupini odustali brže od onih u kontrolnoj skupini.
Razmotrite, na primjer, je li ova stopa istrošenosti posljedica tjeskobe koja sprječava sudionike da završe studiju. Budući da eksperimentalna skupina uključuje veći udio osoba koje su imale koristi od liječenja, rezultati će biti pristrani i sugeriraju da je liječenje možda bilo učinkovitije nego što je stvarno bilo.
Riječ iz vrlo dobrog
Neko je odbacivanje prirodno na studijama psihologije. Međutim, vrlo visoke razine istrošenosti mogu naštetiti valjanosti rezultata. Istraživanja su također pokazala da selektivno trošenje može također utjecati na rezultate istraživanja. Na primjer, u jednoj su studiji istraživači otkrili da je odbacivanje dovelo do precijenjenih učinaka liječenja.